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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:胡竹生機器人技術與應用的現況和展望

作者:葉怡君從智慧機械出發創造全球製造新韌性

中美貿易戰加上COVID - 19 一波又一波的灰犀牛和黑天鵝事件擾動了全球供應錬，製造業更是一改過去三十年保守的習性，加速他們的數位轉型步調，導入IoT， AI，Digital Twin，5G等新技術，提昇他們競爭力及全球佈局的彈性。而智慧機械往往是推動智能製造的第一步，來提昇製造量能及產品品質。如何從硬體製造的 box-moving 思維，轉由從客戶角度來支援Plug and Produce 柔性生產，進一步活化資料價值，以服務創造附加價值，相信是許多機械業者的共同目標。

作者:吳佳樺泵浦智慧化聯網系統發展趨勢與展望

泵浦為工廠製程不可或缺的設備之一，若有無預期的停機將造成工廠為數可觀的損失。產品生命週期中，能源消耗及維運成本佔比超過六成，故為降低成本，泵浦為最需要即時維護及監測的設備之一。智慧化聯網系統概念應用在泵浦設備可透明化泵浦系統運作狀態，並隨時提醒使用者進行預防性調整及維護，為近年技術研發趨勢之一。本文將探討泵浦智慧化聯網系統定義、功能、市場現況、市場驅動力與阻力、產業發展歷程及產業價值鏈，以分析此新趨勢市場及產業走向。

作者:黃仲宏2020年工業機器人產業發展趨勢與台灣的機會 |

機器人應用領域（用途）愈來愈多樣化。各應用領域對機器人規格及機能的要求有所不同，機器人製造產業發展的趨勢不僅著眼於既有的工業機器人本體市場，更逐步地拓展至製造系統應用的整合。工研院從這個角度去展望與思考台灣工業機器人產業的競爭力；因而在系統整合、提供能創造生產價值的智慧機械設備已具有一定的能量，未來要強化在應用面的know-how技術，讓其能拓展至更多的製造領域，協助製造業不斷升級。

作者:王俊麒動力設備運用人工智慧之趨勢觀察

動力設備為工業與民生系統中關鍵之能量轉換裝置，全球約53%的電力消耗來自馬達系統，具高度節能潛力。在淨零排放與能效政策推動下，產業已由單一設備效率提升轉向系統優化與智慧化應用。高效率馬達市場穩定成長，2023年約258.5億美元，預估2029年達404.9億美元；智慧馬達市場則由2024年約9.8億美元成長至2030年14.7億美元。隨著AI導入，動力設備可實現預測維護與系統最佳化，並由硬體競爭轉向數據與服務導向。大環境下，建議我國業者可結合製造與ICT優勢，發展差異化應用並強化系統整合與國際布局。

作者:偕睿仁、吳鴻材、吳宜蓁、陳紹嘉、胡石政高耗能廠務系統節能潛力評估及人工智慧之應用機會

高科技晶圓廠房之廠務系統因具備高負載運行特性，其空調系統（Heating, Ventilation, and AirConditioning, HVAC）往往成為能效優化的核心熱點。為求精準評估節能潛力，本研究導入 SEMI S23 國際基準，建構等效電能轉換指標，將多元公用資源需求納入統一量測體系。透過開發「模組化能耗估測技術」，深度整合環境變動軌跡、即時設備負載與操作參數，建立高動態性的系統能耗推估模型。經由國內某 12 吋晶圓廠實證結果顯示，藉由本案之節能策略優化，年度可實現約 20 萬 kWh 之節電成效，具備顯著之減碳與經濟效益。文末進一步探討人工智慧（Artificial Intelligence, AI）於廠務端進行預測性節能管理之應用路徑，為未來綠色智慧廠房之建置提供實務參考。

作者:陳佳盟工具機控制器技術趨勢與臺灣控制器發展策略建議

全球工具機控制器市場正受益於工業自動化、五軸與多軸加工需求、AI與機器學習等新技術的推動，並朝向數位雙生和永續加工發展。日德品牌如發那科、三菱電機與西門子、海德漢等長期壟斷高階市場；臺廠則以中階為主，且在高階應用、精度穩定性與系統整合等仍需強化與追趕。本文將針對目前工具機控制器市場規模與產業需求進行分析，接著盤點工具機控制器的供應鏈與國內外代表業者技術趨勢，並進一步研提臺灣控制器的市場機會與產業發展策略建議。

作者:黃俊瑋、徐鈺泓、李亦晴、林佳侰大南方科技廊帶下智慧機器人產業政策推動與發展分析

面對全球智慧化浪潮與超高齡社會、勞動力結構轉變，臺灣正積極推動以智慧機器人為核心引擎的產業轉型。臺南為「大南方科技廊帶」重要驅動角色，整合半導體、資通訊與精密機械的產業鏈優勢，不僅提供機器人研發所需的關鍵硬軟體基礎，更聚焦百工百業的智慧應用場景，將有效解決在地缺工問題，且優化生產流程和產品價值。藉由推動智慧機器人應用SIG 協作平台，強化產官學研各利害關係人合作面向，建構完整的智慧機器人產業生態系，鞏固臺灣在全球科技供應鏈的關鍵地位，更將引領地方產業升級與經濟成長，實現智慧化與永續發展的雙重目標。

作者:蔡佳琪從自動化到自主化：AI 與機器人引領智慧製造新格局

全球製造業正從工業4.0 邁向工業5.0，從自動化轉向以人為核心的自主化與永續發展。AI 是這場
轉型的關鍵推手，讓機器具備觀察、判斷與行動能力，從工具進化為能與人協作的智慧夥伴。AI 的演進從感知、生成到代理式學習，已發展至結合視覺- 語言- 行動模型（VLA）與數位雙生的「實體AI」，能在真實環境中自主決策與操作。人機協作型機器人（Cobot）以高靈活性與近19% 的年複合成長率，成為彈性製造主力。臺灣憑藉半導體、關鍵精密零組件與資通訊科技（ICT）優勢，正成為全球智慧製造的核心基地，若能加速AI 平台的開發與人才培育，將有望引領下一波製造革新。

作者:張雯琪大模型應用於智慧製造的發展

GAI（Generative artificial intelligence, 生成式人工智慧），例如Claude或ChatGPT已在許多人的生活中發揮重要的功用，人們將它們用來輔助解決生活中、工作中的許多問題。若將此技術應用在生產製造上，有機會為機台設備帶來感知識別、認知決策、規劃調度、行為控制等能力的強化，機台設備將有語意理解、視覺辨識、常識推理等能力，有望落實生產製造邁向智慧製造。大模型已逐漸在智慧製造中的自然語言處理、機器視覺、語音辨識等領域中得到應用，本文將說明生成式人工智慧技術和大模型在臺灣製造業發展智慧製造的挑戰與契機。

作者:吳佳鴻、王宣閔、沈宜萱、李韋辰生成式人工智慧（GAI）應用於工業技術發展概論

作者:吳佳鴻、王宣閔、沈宜萱、李韋辰生成式人工智慧（GAI）應用於工業技術發展概論

隨著人工智慧（AI）領域的技術發展，生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GAI）已成為嶄新且突破的技術，其以自然語言作為輸入，可生成文字、圖片或其他媒體作為回應，此種生成性能令GAI的應用蔚為風潮。而除了日常生活中可做為助理或客服使用外，GAI亦逐漸被應用至工業領域，用以強化效率、提升產能以及降低專業門檻等，用途範圍廣闊。本文將針對GAI之發展、關聯技術作概括說明，並介紹工業領域上的應用發展。