機械工業網 - 機械產業的入口網站

:::

歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:張津魁、蔡雅惠、李韋辰、林毓庭、江博通運用3D點雲資訊於工件品質檢測之應用

傳統於生產工廠內之工件外觀品質檢測大多是使用人工以目視檢查方式進行，或透過相應之檢具進行品質檢測。而近年來機器視覺技術逐漸發展成熟，在自動化、智慧化生產的重要性也越來越受重視，有越來越多的工廠朝向導入以機器視覺方式進行非接觸式之品質檢測作業，本文中將針對機器視覺系統、 3D掃瞄技術及 3D點雲資訊於工件品質檢測之應用案例等進行簡介。

作者:劉彥辰、陳慶順、仲維德、王俊傑智慧組裝：演算法與組裝案例應用介紹

如何在組裝與壓合作業過程中同時監測分析加工參數變化並提供加工品質判斷為智慧製造上所關心的一個發展議題。本文將介紹可應用在3C產品壓合組裝作業上的線上即時品質檢測技術，並於金屬屏蔽罩壓合組裝實驗平台上完成實作模擬，實驗顯示此一技術可有效提供加工過程正常與否的判斷依據。

作者:王俊傑、涂康賢、何志傑軸承加工品質之線上預測方法

台灣製造業能力在全球佔有一席之地，而加工產品品質往往能決定公司營運之成敗。以低單價加工件品檢而言，若以全檢方式來控管品質穩定度所需成本較高，但若以抽檢方式，必須承擔一定的風險。以軸承加工品質檢測而言，因軸承加工速度快，約2-3秒即可完成一零組件，因此，不易達到品質全面檢測。而傳統軸承加工品質檢測方式是以人工抽樣檢測方法來確保出貨品質。此外，操作人員也可不定時線上抽樣檢測來確保加工品質，上述方法皆耗時且費力。

本文提出線上預測（in-process prediction）方法分析軸承加工後之品質結果，以達到降低軸承加工品抽樣檢測次數。因此，需完整量測加工品在加工時所產生的力量變化。透過裝設具有應變規的螺栓於加工刀具座上，擷取加工時的力量感測，並運用邏輯迴歸（logistic regression, LR）分析方法，建立軸承加工品質信賴值（confidence value, CV）之模型。本文經此線上預測分析方法，發現其預測之準確度可達到99.55%，除有效降低軸承加工品抽樣檢測次數外，且進而達到全檢之功效。

作者:林宗儁、蔡得民高精度內螺紋攻牙製程監控與成品品質檢測技術

本文介紹一種具有即時監控功能的攻牙過程，並結合螺帽螺紋動力品質檢測系統，以改進攻牙的效率和品質，並符合高精度JISI 級螺紋分類的要求。透過固定式高剛性螺帽攻牙機的設計，可以提高攻牙的精度和穩定性。同時，設計自動螺紋線上檢測機，蒐集檢測過程中的鎖附扭矩與鎖入位移，透過以動力量測的方式量測幾何的問題，實現自動化檢測和螺紋品質數位化。實驗結果顯示，此兩機台能夠在製造過程中有效地監測螺紋的質量，提高螺帽品質的穩定性，並且能將螺紋品質進行數位化，達成降低製造成本和螺帽不良品率。