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作者:馮仰靚、簡榮茂物聯網相關之（人機料）現況與未來技術

隨著網際網路的蓬勃發展，在我們的生活中早已融入大量的物聯網（英: Internet of things，縮寫IoT）設備，文中說明了物聯網的歷史及由來，並且指出為什麼物聯網這麼重要。首先會介紹物聯網在工業4.0（英文：Industry 4.0）中所扮演的角色，同時說明工業4.0 的發展及物聯網的應用與未來發展。並以人機料的觀點切入，點出目前國內製造產業在物聯網之技術發展重點與未來趨勢。

作者:楊淑慧、吳建峰電腦輔助公差分析與尺寸鏈技術

幾何尺寸與公差（geometric dimensioning and tolerancing, GD&T）是工業技術中重要的關鍵，其深深影響產品的品質、成本與裝配難易度。為了保證零組件能順利進行裝配，且組裝完成後其功能與效能皆能達到運作標準，在設計階段透過尺寸鏈（dimensional chain）進行分析、運算，確定各個零組件之間的尺寸關係，審慎判斷各零組件的精度。

本文將介紹現有的公差分析尺寸鏈軟體與相關技術，並提出一套結合即時量測技術與智能分析尺寸鏈之軟體規劃，該軟體可以輔助機械工程師建立公差標準與尺寸鏈而不需要經驗豐富的公差分析師協助，未來期望此套工程軟體可以被廣泛運用在開發端及工廠生產組裝端，有效率的節省開發時間及增加產品的品質，也能夠解決人員組裝配適時的匹配問題，循序漸進的引導台灣中、小企業邁入工業4.0的時代。

作者:林財興台灣射出機智慧聯網的現況與未來

個性化及高品質的「服務型經濟」來臨，使得傳統大量生產的模式發生改變，也間接催生了I4.0！而先進國中的德國西門子Amberg智慧工廠之產能提升約八倍（相對於1989年），以及日本FANUC智慧工廠之人均產值新台幣2505萬元約為台灣工具機產業的六倍[16]，在在留給台灣工業界一個省思。

同樣地，射出成型廠面臨成型師父的凋零與訂單多樣化的影響，加速了自動化及智慧聯網的進程，將使生產流程彈性化、稼動率提高、營運成本降低與產品良率/產能提高；甚或，運用雲端大數據分析、數學建模與人工智慧（artificial intelligence, AI），進一步使企業轉型或創造新的營利模式。

本文就台灣射出機廠智慧聯網的現況，並參酌先進國家的做法，針對台灣未來射出機智慧聯網之協定、感測器與內容方面，提出實務性的建議，俾使感測器、射出機、大數據與營利模式間產生有機連結，期能對業者有所助益，並為產業升級略盡棉薄之力。

作者:黃以宜、胡曉、蔡承佐、范盛維工業4.0通訊技術與應用

工業4.0利用先進的數據通訊與分析技術將機器、設備、電腦甚至人互聯，以實現工業生產的智慧化並提高製造的自動化水準，它實現全球工業製造系統及先進的計算、製造和無處不在的網路連接的融合，其特徵是通過大量採用各類感測器，獲取物理世界的各種資訊，從而提升對物理世界的感知能力，在製造中實現即時的智慧化的決策和控制。本文通過對整合了通訊技術、語意技術及視覺化等技術所開發的通訊驗證平台的介紹，提供了工業4.0的應用案例，該平台實現了設備互通驗證/標準物件化服務驗證/彈性化網頁介面設計等模組，亦包括製造設備聯網介面元件及元件測試功能服務，可有效連結現有各式控制器，並協助產線建置時控制系統與通訊系統的設計、模擬與驗證。

作者:管思綺國際工具機發展現況與應用趨勢

根據Gardner Publications統計27個主要生產國家和地區之生產數據，2014年全球工具機產值達813億美元，台灣為全球第七大工具機生產國，2014年產值達49億美元。2015年雖美國景氣持續向上及部分東南亞市場恢復成長，但受到中國大陸結構調整以及歐洲高失業率及通縮風險，全球工具機市場仍然險峻，尤其今年台灣工具機出口金額大幅衰退。而環顧全球的工具機產業發展，目前皆朝向提供符合各行業對優質工藝流程、降低成本與提高效率的需求發展。如工業4.0-智慧製造即未來發展的趨勢之一，利用了感測器技術、控制技術以及電腦技術等，使得加工設備具有資料分析、智慧決策和調節控制等功能，以達到提高生產效率和品質，同時降低製造成本之目的。而在工具機應用市場當中，航太產業之加工技術，往往視為技術領先指標，且其產品附加價值較高，隨著新材料發展對於加工技術也不斷提出新的要求，因此工具機供應商為保持競爭力，除兼顧在傳統領域追求深度的發展外，也需要讓產品能趕上新興領域的步伐。

作者:康基宏雲端能效管理方案

手機已成為世界上個人最主要的裝備之一，且幾乎都是隨身攜帶。藉由新的通訊技術，所有馬達的運轉資訊包括電壓電流及功率等都可顯示在手機上。工程師及管理者都可透過手機了解每顆馬達的運轉狀況，經過授權的人員更可藉由手機用他們的手指控制馬達運作。

作者:熊治民工業4.0應用方案發展現況：德國、中國與台灣

推動工業4.0或智慧製造發展與應用，已成為許多國家近幾年提高製造業競爭力的重要策略。要實現工業4.0或智慧製造，需要仰賴智慧化機台、智慧機器人、智慧生產系統等，將傳統機械設備與感測器、物聯網、雲端運算、巨量資料、人工智慧、數位設計及模擬等技術深度整合的各種智慧機械與生產設備。因此本文的主要目的在介紹德國、中國及台灣近年來在工業4.0與智慧製造應用方案方面的發展現況，使讀者能瞭解應用方案發展趨勢及相關技術的可能整合模式。

作者:洪國峰工業4.0通訊標準規範OPC UA介紹與機器人應用

網際網路的創新如網路社群Facebook、搜尋引擎Google、線上購物Amazon，對美國帶來巨大的商機。德國並未跟上這波ICT競爭，但在製造業另闢戰場，積極推動工業4.0，藉由網路來串接所有工廠所有元件，將傳統的自動化工廠轉型為智慧化工廠。根據德國顧問委員會之調查，導入Industry 4.0 最大的挑戰為標準化。設備、軟體、與系統的互用性為標準化的重點。OPC UA提供一跨平台的通訊規範，可解決不同廠牌設備通訊的問題，並可整合MES與ERP系統，將使用者需求即時連結到生產線。在最後案例分析上，本文介紹ABB, KUKA, ITRI在OPC UA的自動化流程，提供讀者建構智慧工廠之參考。

作者:黃耀賢、羅佐良、梁碩芃、廖建智、蘇健霖穿戴式裝置在工具機場域的整合開發應用

德國於2013年將工業4.0納入十大未來專案，開啟全球工業產業的全面革命，工業產業朝向無人全自動化工廠發展，物聯網、雲端運算、穿戴式裝置的興起除了帶給人類更多的便利性。為了提升台灣無人工具機工廠的監控與維護能力，本文整合工具機控制器與Google Glass開發出穿戴式裝置工具機監控系統（wearable device machine tools monitoring system, WDMTM system），此套系統結合穿戴式裝置Google Glass與室內空間定位技術iBeacon可呈現出各臺工具機實際工作狀況，同時也可利用資料庫中的監控資料讓工廠監控人員從線上監控資料了解每台工具機的工作狀態，判斷是否需要進行維護與保養，維持工具機生產的品質與生產力進而提升產業競爭力。

作者:劉翊士、蔡尤鏗、蔡昌裕台灣控制器智慧製造平台（TCPlatform）

近年來，物聯網、雲端、智能製造、大數據等名詞在各大媒體新聞中頻繁地被討論、報導、引用，也因為這些矚目，讓世界上各大業者都紛紛想搭上這班列車，搶占充滿想像與商機的市場。但此時，值得注意的是，在這樣的戰國時代中，每個廠商各做各的，不只能量分散，造成許多重工，這些現象都是我們所不樂見的。因此針對這樣的情勢，我們希望能一呼百應，結合國內各大製造相關的企業，在控制器的領域力推「國產控制器聯盟」共建國家隊。

在這個聯盟中，一起共同打造一個免費、部分開源的平台，致力於台灣品牌的競爭力。在本文中我們針對此平台提出了一個可行的架構。在資訊的搜集，服務的應用界面上，也針對可能會遇見的問題，做了初步的分析。最後希望可以透過此文，吸引更多的企業加入此聯盟，一起共同為了台灣的控制器產業努力，為我們的下一代打造一個更有競爭力的未來。

作者:Yubo WangGlobal Digital Twin Collaboration Center

工業4.0，常被稱作第四次工業革命或工業4.0，代表著製造業和工業領域裡一次的典範轉移。這一變革融合了先進技術，如工業物聯網(IoT)、人工智慧(AI)、大數據分析、機器人技術、擴增實境(AR)及積層製造(3D列印)，創建了相互連結、智慧且高效的生產系統。工業4.0透過將網路實體系統(CPS)整合進生產過程，進一步推動了這項進化。這些CPS由相互連結的感測器、執行器和運算裝置組成，它們透過網際網路相互通訊及與中央控制系統通訊，此種連結能夠實現生產流程的即時監控、分析及優化。

作者:王郁喬、蔣添樺工業4.0之資產數位化資訊管理軟體技術

工業4.0（英：Industry 4.0、德：Industrie 4.0，縮寫: I4.0）是指當前製造工業的數字化趨勢和相關自動化，主要欲建立人、機器、資源、數據互聯互通的CPS網絡化製造生產價值鏈。德國針對工業4.0的技術實現，提出了I4.0參考架構模型（Reference Architecture Model for Industrie 4.0, RAMI4.0）架構、資產管理殼（Asset Administration Shell, AAS）概念與資產資訊模型（Information Model）技術進行資產（Asset）數據數位化與功能管控，導入以上技術，可達成資產間自主交握互動協調與互操作性要求，進而提高製造業的靈活性，節省大量的時間和成本。本文針對RAMI4.0與AAS資產管理軟體架構、設備資訊模型技術等，進行介紹與導入策略說明。

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