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作者:蘇聖傑打造臺灣無人艇及無人機自動化量產能力之關鍵策略– 去紅供應鏈與沖壓鋁船及沖壓鋁合金三角翼無人機製造技術的產業機會

隨著無人載具於現代戰場由輔助裝備轉變為高消耗主力戰力，產業競爭已由性能導向逐步轉向量
產能力、供應鏈韌性與快速補充能力。本文以臺灣無人艇產業發展為核心，探討去紅供應鏈趨勢下之量
產化策略，提出以沖壓鋁合金船體結合全自動化製造產線作為無人艇工業化量產解方。文中進一步說明
鋁合金船體於標準化、自動化及高產能製造之優勢，並以雷虎科技海鯊號系列無人艇驗證其量產與戰術
應用可行性。同時結合沖壓鋁合金三角翼無人機低成本量產模式，建立空海協同量產體系。最後提出無
人載具量產示範基地、去紅供應鏈認證及自動化投資等建議，以強化臺灣全球非紅供應鏈戰略地位。

作者:熊治民無人機與eVTOL馬達市場發展趨勢

無人機與電動垂直起降飛行器(eVTOL) 在許多領域及產業均有重大應用價值。近年來受到政治、經濟、環
境、社會、技術等構面大趨勢影響，促使無人機與eVTOL 在軍事、商業、公務及防救災領域加速擴散。無人機與
eVTOL 應用數量增加，也帶動馬達市場成長。預估到2031 年，全球無人機馬達市場規模將達到60.7 億美元；到
2035 年，會進一步增加到159.8 億美元。本文主要內容，是透過盤點無人機與eVTOL 發展趨勢，分析其推進系統中
電動馬達市場成長狀況；以及說明國內外相關馬達供應鏈、廠商現況。並探討臺灣未來在此一市場發展機會與挑戰。

作者:熊治民台灣無人機服務應用現況與趨勢

無人飛行載具（無人機）在許多服務應用領域正逐漸蓬勃發展。台灣在發展無人機產業過程中，需要針對各種不同的服務應用，研發無人機整體解決方案，以及相應的服務模式。本文針對近年來台灣產研界在無人機服務應用方案發展成果與實際應用案例進行分析。主要服務應用包括以無人機擔任空中工作平台、執行貨物運送、空中通訊平台，以及由無人機衍生的輕型垂直起降載人飛行器。

作者:康瑋帆無人機動力系統市場發展概況與關鍵趨勢

無人機動力系統是左右航程、酬載、能源效率與維護成本的核心技術，目前以鋰電池搭配電動馬達
的電力推進為市場主流，市占約66%，憑藉低噪音、低排放與易控制，廣泛應用於空拍、農業、巡檢與
短程物流等中小型多旋翼機。然而，電池能量密度的物理極限限制了續航與載重，難以滿足軍用長航程、
重載及超視距商業任務，故高能量密度的熱力系統與燃油結合電動的混合動力系統快速成長，其中動力
混合推進系統將是未來成長最快的技術。在未來，AI 在動力管理與預測維護、混合動力搭配固態等先進
電池、微型與蜂群無人機需求爆發，其他與動力推進系統相關的產業也將陸續跨足無人機。但市場也面
臨著電池的物理瓶頸、微型化與散熱的技術兩難、高昂的研發費用與測試能量不足，以及地緣政治下供
應鏈韌性等議題。

作者:周暐程無人機應用商機探索新未來

近年來，國際市場在AI、半導體晶片技術突圍下，無人機產業應用開始創新多元，物流、公共行政、營建、保安、軍事國防等面向應用，掀起一波國際服務應用賽局。現在看來，無人機已不再只是娛樂或是攝影工具，伴隨著AI、5G、感測器、大數據、機器學習等科技升級，無人機更加自主性、功能性、便利性，更進一步延伸至各種情境應用中。面對到未來「數位化」與「低碳化」大趨勢浪潮，將有助於我國無人機產業發展，增進未來無人機市場需求與應用商機。

作者:王仲愷從無人機資安到供應鏈安全：美國認證制度如何重塑國際供應鏈格局

隨著無人機演變為具關鍵數據的Cyber-Physical Systems (CPS)，其潛在資安威脅已升級為國安層次。本文章探討為何美國透過《國防授權法案》與《美國安全無人機法案》建立嚴格護欄，透過 Blue UAS（軍用）與 Green UAS（民用）認證體系，將無人機資安防護以及軟硬體與數據安全納入標準，以追求產品以及供應鏈的「安全性」。臺灣憑藉產業優勢，工研院與美國 AUVSI 簽署在地評鑑協議，成為亞洲首個可執行 Green UAS 評鑑的據點，推動臺灣無人機產業邁向可驗證與信任的競爭力。

作者:王聰榮、林正軒電推進無人機市場與技術發展趨勢

拜賜於科技的進步與系統整合，無人機已從軍事應用走到商業與消費層級之應用。全球無人機市場規模美國是第一大市場，亞太市場成長率快速已成為第二大市場，無人機市場規模到2025年將達到467億美元，從2019年到2025年的複合年增長率為16.1%，其中軍用/民用分別佔有70%與30%。本文探討無人機產業鏈組成與無人機系統相關應用，以及整機與各項次系統的技術發展趨勢。

作者:陳響亮、周裕祐、李桂銘、陳世剛、李宜靜基於混合雲架構之無人機地面站軟硬體系統設計

隨著無人載具技術的普及，如何確保機群於廣域飛行時之高頻遙測數據傳輸與低延遲通訊，已成
為無人機地面站發展的關鍵。本文提出一種基於混合雲架構之無人機地面站設計。系統以Google Cloud
Platform (GCP) 公有雲為核心，結合容器化微服務、分散式訊息傳輸架構與私有雲邊緣運算 (Multi-access
Edge Computing, MEC) 資源，藉由公有雲與私有雲之功能分工，同時滿足高擴充性、低延遲控制與敏感
影像資料保護需求。另規劃具備機載協同電腦之無人機載具與多鏈路命令與控制 (Command and Control,
C2) 通訊機制，以提升系統於複雜網路條件下之強韌性。此架構可作為大範圍無人載具調度與工業場域部
署之設計參考。

作者:周暐程從美國商業無人機展，看臺灣無人機產業國際拓展的機會與挑戰

2024年美國商業無人機展會聚焦於如何在最新的安全政策規範下，建立安全、可靠的無人機市場。本次展會強調無人機技術在環境永續、視距外操作及靈活性商業應用中的發展趨勢。企業與監管機構分享了專業知識及未來願景，並展示了跨領域的成功應用。隨著數位科技的進步，無人機設計不斷革新，展會中垂直起降定翼機、機器視覺與光學雷達等技術成為亮點。本文將介紹展會重點技術及廠商、探討國際無人機市場發展趨勢與臺灣面臨的機遇與挑戰，並提出臺灣無人機產業的發展建議。

作者:何亞奇、吳采亮、黃楷倫、黃郁惠基於物理資訊的人工神經網路優化無人機電池熱管理系統

本文進行基於物理資訊建立人工神經網路優化無人機電池熱管理系統研究。因無人機近年來的需求和產量日增，電池熱管理系統也成為顯學。而無人機電池熱管理系統技術，許多機型採取鰭片氣冷設計，在飛行時保持電池溫度不超過50℃。在設計無人機飛行時的散熱鰭片，傳統使用數值模擬分析進行設計，包括有限元素法、有限差分法或有限體積法。優勢是工程師可以在製作前透過數值模擬，找到鰭片的合適設計，但不容易找到最佳解；另一種作法則是利用大量的數據後，執行人工神經網路運算，找到最適解。然而透過人工神經網路，需要非常多的時間產生足夠大的數據，人工神經網路的準確度才會高。本文透過物理資訊建立人工神經網路，讓損失函數可以利用已知的微分方程進行更快修正，進一步減少輸入數據，加快找到最適解。

作者:石大明、陳一元、吳德常、林正軒無人機山區物流應用技術分析

無人機市場自2000年以後出現大幅的成長，依照2020年的市場評估，無人機市場總值達17.5兆美金，近年來隨著智能化技術的進展，無人機在物流的應用也越來越受到重視。依照研究機構對於無人機物流市場分析，市場總值在2020年將達到11.2兆美金，2027年市場總值也將達到近30兆美金，可見無人機在未來結合物流的應用已為趨勢。台灣部分區域鄉鎮、幅員廣大，居民散住各地，然而偏鄉交通不便。如能結合無人機物流應用，將增加時效且降低成本。因此本文在研究無人機山區物流應用分析、主要研究「各類型無人機在山區飛行」的可行性，主要包括：無人機起降、飛行、載重技術可行性分析。

作者:康瑋帆全球無人機產業法規發展概述

全球主要國家無人機產業法規的發展，已從單一技術與應用管理，逐步走向系統性安全、隱私、國安並重的全方位監管。美國、歐盟、中國大陸和日本等國，皆建立了註冊、空域限制、遠端識別及操作認證等標準架構，並針對商業、物流與軍事等應用制定分級審查機制。近年地緣政治與市場信任分化，促使西方與中國在國家安全、供應鏈溯源和數據管理上產生明顯分歧。但各國無人機法規主要趨勢仍舊朝著智慧監管、自主設備、安全數據和新興應用納管等方向進行調整與發展，形成法規與技術一起同時精進，為全球無人機產業創造穩健發展的基礎。

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