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作者:楊政城、范逸之射出成形機產業的發展趨勢及資訊模型介紹

橡塑膠機為台灣四大機械產業之一，且為出口導向的產業，其中射出成型產業經過多年的發展，在工業4.0的浪潮下也意識到應該與時俱進而有所改變，本文除介紹國際上射出成形產業在工業4.0的發展下的發展趨勢，同時介紹最新定義出的資訊模型Euromap 77，作為射出成形機通訊的基本規範，統一的資訊模型為降低設備通訊障礙的重要里程碑。

作者:王信陽掌握工業4.0在智慧製造的商機—智慧設備將扮演關鍵角色

發展智慧製造與工業4.0已經成為台灣產業翻轉的重要關鍵，而半導體和顯示器產業也是目前台灣最接近智慧製造與工業4.0的兩大關鍵產業，半導體和顯示器產業在發展智慧製造的過程中，將扮演帶動相關產業發展的火車頭。希望藉由兩大產業的發展實例，給予其他產業更多的支援，協助其他產業轉型、升級。智慧製造的關鍵在生產數據可視化，利用大數據分析進行生產決策，其中智慧設備就是發展智慧製造的重要關鍵。

工業4.0不僅僅是自動化而已，而是應該經由智慧設備扮演生產製造的核心，是產業邁向智慧製造的關鍵。但是在邁向4.0之前，由於產業的落差太大，許多產業才正要從1.0或2.0向上提升，而半導體、顯示器等高科技產業，也正從3.x邁步向前，這是台灣產業再造與升級的機會，也是全世界的機會。近年來世界製造大國紛紛推出各自的產業發展策略，期望透過創新策略與智慧製造技術，提升本國製造產業的價值與競爭力。

作者:Yubo WangGlobal Digital Twin Collaboration Center

工業4.0，常被稱作第四次工業革命或工業4.0，代表著製造業和工業領域裡一次的典範轉移。這一變革融合了先進技術，如工業物聯網(IoT)、人工智慧(AI)、大數據分析、機器人技術、擴增實境(AR)及積層製造(3D列印)，創建了相互連結、智慧且高效的生產系統。工業4.0透過將網路實體系統(CPS)整合進生產過程，進一步推動了這項進化。這些CPS由相互連結的感測器、執行器和運算裝置組成，它們透過網際網路相互通訊及與中央控制系統通訊，此種連結能夠實現生產流程的即時監控、分析及優化。

作者:陳弘真、吳名清機械設備IIoT智慧感測生態系建立及發展

機械設備產業為台灣特色產業，除了原有的零組件、整機及自動化聚落外，近年更投入工業4.0及智慧機械浪潮。在其中，感測器由於價格較高，並且建立智慧預診功能需要搭配各領域的專業知識，因此尚不容易落地，形成產業規模。本文將探討如何透過感測器技術的發展，實現智慧感測生態系。

作者:吳佳樺全球馬達智慧化聯網系統趨勢解析

馬達為工廠製程不可或缺的設備之一，若有無預期的停機將造成工廠為數可觀的損失。產品生命週期中，能源消耗及維運成本佔比超過六成，故為降低成本，馬達為最需要即時維護及監測的設備之一。智慧馬達及聯網系統可透明化馬達系統運作狀態，並隨時提醒使用者進行預防性調整及維護，為近年技術研發趨勢之一。本文將探討馬達智慧化聯網系統定義、發展進程、智慧馬達市場現況、市場驅動力與阻力、產業發展概況及產品特性，以分析此新趨勢市場及產業走向。

作者:楊智翔、李曉暉服務型自主移動機器人發展現況與產業應用分析

為緩解日益惡化的勞動力不足危機，服務型自主式移動機器人(AMR)具有關鍵性的角色，在各個產業轉型過程中有非常重要的角色。AMR應用範圍廣泛，包含倉儲物流、生產線、商業環境等領域。近年來AMR藉由導入資訊科技(IT)、人工智慧(AI)以及數據科學等技術應用，包含平台整合、路徑優化與預測分析等，將以機械設備為主體的自動化設備型機器人進化至具有智慧應用能力的服務型機器人。本報告探討AMR技術在產業轉型中應用並進行分析，提供產業導入AMR應用評估與指引。透過本報告讓產業可以進行策略制定，運用智慧科技協助產業數位轉型，以實現最佳效益。

作者:陳侑成AIoT結合智慧製造技術發展現況與展望

企業透過智慧技術的導入，達到製程縮短、人力及生產成本下降、以及良率的提升，對全球生產模式產生革命性的創新。[1]據日本市調機構富士經濟預估，2025年智慧工廠之市場產值將達到 632.8 億美元；麥肯錫也預測 2025 年物聯網相關應用的產值高達3.9兆美元至11兆美元，智慧工廠即為智慧科技最大應用市場，市場占比約33%。IoT與AI的結合能極大化產能與最佳化效益，結合發展成為「人工智慧聯網」（AIoT），是未來科技的主流趨勢。本文將檢視近年來製造業導入AIoT相關製造的發展現況、企業導入原因與實施後的優勢，並進一步分析臺灣未來在市場中扮演的角色與發展。

作者:陸品丞、李宜靜、李宜玲工業4.0通訊技術於運動控制系統之應用與趨勢

工業技術已發展至第四次工業革命，近年來德國也提出工業4.0的概念，透過將數位化與虛擬化導入生產系統中，以打造智慧工廠為訴求，結合製造業與資訊技術，提出網路實體系統（Cyber-Physical System, CPS）的解決方案。國內外大廠也紛紛投入設備自動化、系統虛實化及工廠智慧化的發展。而互聯網在工業自動化領域中也逐漸占有重要的地位，但因為缺乏一個統一的通訊標準，使得資訊整合成為工業4.0的一大瓶頸。因此本文將介紹OPC UA （Open Platform Communications Unified Architecture）及MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）兩種目前最新的通訊機制，並與機械手臂之運動控制系統進行整合。

作者:陳志明、柯博修、廖孟秋國產IoT嵌入式模組於關燈工廠之解決方案-刀具篇

關燈工廠精髓在於軟硬整合，透過物聯網架構結合雲端運算、大數據分析，達到提升生產效率及節省人力的協作作業。然而在自主化生產的過程中，至少占總成本30%的刀具管理解決方案仍未完整提供與實現，傳統刀具管理系統受限硬體成本與傳輸程序彈性低而複雜，本文提出以主動式感知與信號處理之晶片取代原先被動式無線射頻辨識晶片之解決方案，透過主動式交握系統自主，對刀具進行標準化、系列化管理，能有效避免因人為因素產生刀具出現失控狀態，進而逐步實現智慧製造遠景與未來。

作者:劉孟竺結合工業物聯網之雲端運算發展現況與趨勢

雲端運算是一種將數據和程序存儲在物聯網中而不是計算機的硬體中，並可以允許遠端連線及擷取資訊。其優勢是將傳統製造業手工製造系統轉變為雲端自動化系統，雲端製造可以讓製造業連結管理階層及工廠現場；工業界應用製造業自動化生成的數據來解決相關問題，包括資產可行性、可靠性、能源效率應用、生產可追溯性、彈性製造運用和環境及安全管理。進階的企業數據分析及雲端相關技術，將帶動雲端應用的成長，而傳輸、連線的整合技術為一大要點，技術的成熟與否也影響到其發展的速度。

作者:陳韻巧、林勇志地雲引擎技術與異地資訊整合應用

作者:蔡承佐、黃以宜、李雅萍電子設備聯網與資訊採集技術

近幾年投入智慧工廠，邁向智慧製造成為各方重要的課題之一，促進產業轉型的物聯網技術亦持續不斷地向外擴散與向上發展，無論是大型高科技公司，或者是中小型傳統產業，投入物聯網應用技術的發展仍有增無減，從產業鏈來看舉凡設備製造端、系統應用端、到工廠使用端，各方投入者皆期待發展出新的模式，新的應用與新的成果可以創造出新的契機。本文將以半導體設備通訊標準（Semi-Conductor Equipment Communication Standard, SECS/GEM）為例，一方面從設備端的角度，說明設備聯網與數據採集能力的程序與要項，另一方面從使用者的角度，描述採集資訊的應用與透過標準通訊達成的手法，供業界參考。

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