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歷史雜誌

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作者:馮仰靚、簡榮茂物聯網相關之（人機料）現況與未來技術

隨著網際網路的蓬勃發展，在我們的生活中早已融入大量的物聯網（英: Internet of things，縮寫IoT）設備，文中說明了物聯網的歷史及由來，並且指出為什麼物聯網這麼重要。首先會介紹物聯網在工業4.0（英文：Industry 4.0）中所扮演的角色，同時說明工業4.0 的發展及物聯網的應用與未來發展。並以人機料的觀點切入，點出目前國內製造產業在物聯網之技術發展重點與未來趨勢。

作者:張雯琪大模型應用於智慧製造的發展

GAI（Generative artificial intelligence, 生成式人工智慧），例如Claude或ChatGPT已在許多人的生活中發揮重要的功用，人們將它們用來輔助解決生活中、工作中的許多問題。若將此技術應用在生產製造上，有機會為機台設備帶來感知識別、認知決策、規劃調度、行為控制等能力的強化，機台設備將有語意理解、視覺辨識、常識推理等能力，有望落實生產製造邁向智慧製造。大模型已逐漸在智慧製造中的自然語言處理、機器視覺、語音辨識等領域中得到應用，本文將說明生成式人工智慧技術和大模型在臺灣製造業發展智慧製造的挑戰與契機。

作者:吳佳鴻、王宣閔、沈宜萱、李韋辰生成式人工智慧（GAI）應用於工業技術發展概論

作者:吳佳鴻、王宣閔、沈宜萱、李韋辰生成式人工智慧（GAI）應用於工業技術發展概論

隨著人工智慧（AI）領域的技術發展，生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GAI）已成為嶄新且突破的技術，其以自然語言作為輸入，可生成文字、圖片或其他媒體作為回應，此種生成性能令GAI的應用蔚為風潮。而除了日常生活中可做為助理或客服使用外，GAI亦逐漸被應用至工業領域，用以強化效率、提升產能以及降低專業門檻等，用途範圍廣闊。本文將針對GAI之發展、關聯技術作概括說明，並介紹工業領域上的應用發展。

作者:熊治民人工智慧應用加速智慧製造發展

作者:黃仲宏邁向智造道路上的數位化與低碳轉型

在智慧製造的洪流下，目前全球製造業大多面臨傳承、跨界、整合、國際化及貿易戰的衝擊，除了要力求轉型，還須面對淨零永續的課題。本文從臺灣工業自動化系統整合商面臨的挑戰中，列出幾個臺灣製造業於新興資通訊技術的應用案例，並預期落實生產管理系統協作的客製化智慧排程軟體會不斷被推出；而在智動化產業的附加價值率不斷提昇之際，朝向低碳轉型發展就會是重要課題。

作者:陳侑成製造業導入數位分身技術的發展趨勢與應用

數位分身近年來討論度不斷提升，其概念最早於2002年被提出，近年受惠於人工智慧、深度學習的演進，配合5G、AR/VR、IIoT技術逐漸成熟，數位分身的應用情境再度被拿出來討論，市場發展前景深受看好。根據國際市調報告預測，2020年數位分身市場規模達到31.5億美元，預計2026年將來到482.7億美元。工業4.0是驅動數位分身市場成長的主要原因，透過無人化、自動化以及自主學習的能力，企業可大幅縮減產品開發時程與降低研發成本。本文將檢視近年來製造業導入數位分身的發展現況、企業導入原因與實施後的優勢，並進一步分析台灣未來在市場中扮演的角色與發展。

作者:陳佳盟高值化沖床設備產業趨勢

金屬沖壓生產目前廣泛應用於各個產品領域，在各類產品零件中佔有非常重要的地位。機械製造產業中大量生產的零組件常利用沖壓機械對薄板金屬施行沖剪、成形、彎曲、引伸和壓縮等加工，製成各種工業用及家庭用板金零件與製品。台灣沖壓設備產業在全球占有一席之地，但隨著低價產品有中國大陸壟斷，高階產品出口又面臨日韓挑戰，在國際上有逐漸被邊緣化的趨勢，因此台灣沖壓設備必須邁向智慧化以提升競爭力與附加價值。本文將分析台灣沖壓設備的產業現況與技術趨勢，並進一步解析台灣沖壓設備如何達到高值化。

作者:莊瀅芯盤點CIMT2019工具機產業智慧製造技術

本屆中國國際工具機展之主題是“融合共贏智造未來”。代表未來製造業的發展趨勢會朝向和資訊技術深度融合。隨著大數據、人工智慧、區塊鏈等數位技術的日漸成熟，製造業的戰場將由原先專注於提升產能、降低成本等目標擴充至各種層面，包含產品設計、製程改善、顧問服務。本文藉由展會中所見，整理出目前中國工具機產業針對智慧製造技術發展現況及未來趨勢。

作者:王信陽、王慶鈞電子設備搭上半導體、顯示與智慧製造紅利而扮演台灣智慧機械的火車頭

台灣電子設備產業今年產值將超過3,000億台幣，扮演台灣智慧機械火車頭的角色，台灣電子設備協會的「智慧製造跨領域服務團」是台灣少數可提供智慧製造解決方案的廠商，特別專注在高科技領域(半導體、顯示器、智慧製造與自動化)的生產製造設備與整合服務領域，扮演帶動台灣電子設備相關零組件與高科技機械加工產業關聯角色，促使台灣電子設備與零組件產業在國際競爭市場中佔有重要的地位，並提供在工業3.0以上的智慧製造解決能量，期能帶動整體產業走向智慧製造升級之路。

作者:莊佳瑾、林豈臣、蔡淳宇、黃少谷智慧製造軟硬體技術整合及其應用

隨著歐盟提出的「碳邊境調整機制」（CBAM），使得臺灣高碳排量的製造產業若不朝著減碳發展，將面臨國際大廠訂單流失等不利影響。因此，製造業者已意識到，提升軟硬體整合技術用以優化製程、管理技術，減少生產過程中導致的不必要浪費，降低碳排放量，視為未來發展趨勢。其中，以目前正蓬勃發展的智慧製造(工業4.0)技術為例，透過對製程技術的優化，有效提升生產效率及產品良率；透過對系統技術的優化，進行製程監測及調控，以提升交期控管，將有效降低生產過程中不必要的浪費。本文將針對近年來智慧製造技術的發展及實際案例進行討論與分析，提供讀者在智慧製造技術領域的參考。

作者:葉錦清智慧製造與積層製造發展趨勢分析

由於消費市場結構變化、產品研發與生產需求轉變、製造板塊轉移與重組、技術創新與新的生產方案、國家經濟與產業政策等因素，類似智慧製造概念的工業4.0因應而生，全球製造業刮起一陣智慧製造的旋風。智慧製造終究不過是一個手段或者是方法，主要的還是要提升企業的競爭力。積層製造不僅僅是達成智慧製造的關鍵技術之一，更是能夠實現客製化產品的重要技術。目前積層製造已經漸漸的從快速試製品要跨入製造關鍵零組件，與直接生產產品，但仍須克服一些生產上的弱點，不論是在生產速度或者是成本的降低上，都有廠商投入大量的資源去改進。