作者:張雅玲、丁家敏、張家耀、吳昱勳、邱國麟、何念慈應用人工智慧方法於永磁無刷馬達設計
本文提出一個結合監督式學習與強化學習之永磁馬達設計架構，以提升設計效率並降低試誤成本。
首先，依據馬達設計方程式建立流程，並串接有限元素軟體進行電磁分析，產生馬達初步設計方案。接
著，導入監督式學習，透過具物理意義之特徵建構分類模型，用以判別設計是否具備分析可行性作為前
端篩選機制。最後，採用強化學習的 SARSA 演算法，針對篩選之馬達設計方案進行參數調整，以降低頓
轉矩並提升性能。結果顯示，所提出之方法可避免不合理方案進入有限元素分析流程，可降低計算成本，
並在最佳化過程穩定收斂至最佳解，驗證本架構之有效性。