作者:張信常、黃博煜、古宏麒、鄭志平AI調整控制器補償參數提升全體積空間精度
面對全球競爭,臺灣工具機業發展高階五軸機,關鍵在於全體積空間精度提升。傳統精度調校耗時且依賴資深技師,難以解決五軸機構中43 項幾何誤差的複雜耦合。本文結合五軸運動學與AI 數據建模,提出補償參數調整技術。利用ISO-10791-6 K4 (Kinematic Test 4) 動態路徑測試和雷射量測儀,採集刀具中心點動態誤差數據與控制器機械座標。建立物理導引AI 模型,聚焦優化四項旋轉軸機構鏈誤差參數,包含XOC(X 軸對C 軸的偏心誤差,X-coordinate of Origin of C-axis)、YOC(Y 軸對C 軸的偏心誤差,Y-coordinate of Origin of C-axis)、YOA(Y軸對A軸的偏心誤差,Y-coordinate of Origin of A-axis)、ZOA(Z軸對A 軸的偏心誤差,Z-coordinate of Origin of A-axis)。結果顯示,本系統能有效預測與補償空間誤差,縮短調機時間,實現精度調校標準化與數據化,助國內工具機產業晉升A+ 級精度品級。