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作者:王培寧、徐立宇雲端平台服務技術於機械產業的應用與商業模式

隨著各大商用雲平台的發展，雲端服務技術因具有低維護成本、方便取得、彈性安裝、易於使用等特點，在機械產業中已成為趨勢。然而目前國際機械業大廠提供的雲端服務產品大多僅支援自家設備，國內各機聯網平台也因整合限制多、較難協同共存，較難提供全面性的整合方案。本文將以各法人單位與政府和機械公會合作推出的「智慧機械雲」平台為例，介紹如何將加值雲端應用為目標，以智慧製造與機聯網技術為基礎，建立標準化的應用服務軟體規格；並透過專屬app store打造數位轉型生態系統，協助產業發展數位服務，創造客戶價值。

作者:徐立宇、張瑞旻、黃啟榮、林偉宸、梁碩芃超音波輔助蜂巢結構切割及刀具壽命預測系統

全球航空業正面臨一波換機潮，燃油效率、低排放、輕量化設計成為次世代商用客機的設計趨勢。蜂巢結構是航太產業中質輕、高強度的代表性材料而超音波輔助加工是目前國內業者主要的蜂巢結構加工方法，但由於進口機台昂貴、刀具壽命短且刀具磨耗後無法透過研磨、鍍膜重新使用等問題導致生產成本居高不下。

本文將介紹利用工研院研發團隊現有的工具機設計與智能化軟體開發能力整合學術界在複合材料性質與超音波加工方面之研究成果，發展超音波輔助蜂巢結構加工刀具壽命預測技術，並可技術移轉給國內工具機產業，以打入國際航太供應鏈。

作者:莊智程、王培寧、徐立宇、黃寶民提升製造業效能的未來之路，以智慧化生產打造競爭優勢

作者:黃寶民、王治全、徐立宇、陳敬憲工具機能耗AI預測與精準碳履歷建立技術

在全球低碳節能趨勢下，為響應國際法規和市場對環保的需求，能源監控成為實現永續發展的重要途徑。本研究旨在建立一套設備能源AI監控技術，以解決製造業在全球化背景下面臨的數位零碳轉型挑戰。該研究的訊號擷取模組建立於VMX平台，於加工過程中收集電流、控制器等機聯網資訊。隨後，通過統計方法對收集的數據進行特徵提取，再利用隨機森林演算法進行特徵篩選。建模過程中，選用深度類神經網絡進行分析，結果顯示建模驗證集誤差控制在3%以內。最終，將此模型整合至線上監控系統，實現即時能耗預測。該技術能有效協助製造業精確記錄產品碳履歷，提高能源效率並優化製程管理，從而滿足國際市場對環保與永續製造的要求，為實現智慧製造與可持續發展奠定堅實基礎。