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當期雜誌

作者:郭晨暉、侯天祐、林勇志、蓋震宇工具機智能化自動調機技術

工具機的好壞取決於切削性能，需要機械結構、電控系統和控制器三者的良好配合才能達成，新機台出廠前為了符合性能指標會經過調教，出廠後經過長時間運作，會造成機構劣化而需要重新調教，因此如何縮短必要的調機流程與時間，提升機器的動態響應，是達成高效率加工的關鍵。本文針對工具機的智能化調機技術與自動化軟體的實現，以及在模具切削、工時預估的效益，作一深入而完整的介紹。

作者:潘楷明、郭晨輝、林勇志、蓋震宇、廖述鐘、陳羿銘智慧量測趨勢發展與產業應用

為因應智慧機械產業發展及提升工具機附加價值及智慧自動化之發展，線上量測技術的開發是近年來的趨勢，導入線上量測功能不但可以提升生產效率，也能避免因拆裝工件而產生誤差，目前各家廠商所發展之線上量測技術已趨近成熟，若將其導入智慧機械並開發相關應用軟體，能進一步控管加工精度並減少加工錯誤；因此，本文將進行目前線上量測於工具機之量測測頭與相關應用軟體，並介紹工研院智慧機械科技中心於線上量測之應用發展。

作者:林勇志、黃寶民訊號分析和刀具壽命識別技術研究

在金屬切削加工產業中，刀具壽命對物料成本、製程品質與生產排程的影響顯而易見。本文目的在建立一套刀具壽命識別系統，解決在金屬製程中長期以來的刀具管理痛點。本文將訊號擷取模組建立在VMX平台之上，於加工中擷取振動、控制器與刀具使用次數等資訊，並即時計算與記錄成時頻域訊號特徵，在後續的特徵訊號處理，先使用高斯混合模型分群訊號為實切與空切，再使用隨機森林學習演算法進行特徵篩選。在辨識模型選擇上則使用深度類神經模型進行建模，分析結果顯示其訓練、測試與驗證集準確率均有96%以上，能有效識別出刀具壽命，協助製造業者減少機台暫停之機會，達成加工品質提升、加工效率提高與機台自動化之效果。

作者:陳韻巧、林勇志地雲引擎技術與異地資訊整合應用

作者:陳思儒、林勇志馬達異常狀態監控技術研究

馬達是各種機械中最常出現的設備，在各大製造業中的機台設備裡扮演著重要的角色。在突如其來的馬達運行異常造成的設備停擺甚至導致大量不良品產出造成的廢料等，無疑都是造成企業的成本風險提高。本文目的在建立一套馬達異常監控系統，解決上述馬達異常造成的痛點。本文於VMX平台上建立資料擷取模組，於馬達運行中擷取振動訊號等資訊，接著於iMacloud平台上的AI工具箱模組進行資料前處理、特徵篩選來對於馬達異常狀態進行分類。建置的監控系統未來可提供使用者馬達異常警示，協助製造業者減少停機之機會及廢料的產生，達成機台智能化之加工效率的提升。