作者:戴菁儀、陳鑾英、王政烈熱斑影像辨識系統應用於太陽能模組缺陷探測技術
過去十年部署在現場的太陽能光伏（photovoltaic, PV）系統經常表現出細微缺陷如裂縫、焊接不良與配接不當，一系列的缺陷可能會影響發電廠的性能和能源產量，傳統判定可再生能源的太陽能光伏系統失效之方法，常利用人工逐一視覺查驗發電訊號異常，造成檢測判讀時間長，且視覺查驗特徵不明顯等問題，且人員判定基準無法標準化，如今，再生能源的太陽能板可利用無人機（unmanned aerial vehicle, UAV）技術加以輔助監測和檢測。本文藉由熱影像及可見光影像資料收集並導入產業資深人員專業判斷結果建置熱影像及可見光影像資料庫，以作為後續人為比對參考及人工智慧演算法訓練資料，幫助操作和維護操作員使用無人機進行太陽能光伏系統缺陷檢測。