作者:何亞奇、黃廷叡、林芮伃、蔡雅愛、史哲維、吳采亮、沈之涯利用AI優化奈米流體於電池熱管理系統技術
隨著電動載具使用量的持續增加，確保其安全性與性能變得愈加重要。其中，電池溫度管理是最具挑戰性的問題之一，因為溫度會直接影響電池的效率與安全性。本研究針對此問題，選擇六顆平板式電池進行串並聯配置，並設計蛇型水冷道以實現電池冷卻。為優化冷卻效果，我們採用數值模擬分析對幾何結構進行優化，並使用奈米流體作為工作流體。進一步地，透過機器學習技術進行奈米流體參數的最佳化。實驗結果證明了該方法的有效性，並顯示其在電動載具產業中的應用潛力。