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當期雜誌

作者:陳佳惠、黃廷叡、何亞奇、吳采亮AI伺服器之平板式熱管可視化研究

隨著電子運算需求增加，高效能伺服器散熱需求亦日益提升。平板式脈動熱管（Flat Plate Pulsating Heat Pipe, FPPHP）因具結構簡單及良好熱傳能力，逐漸被應用於伺服器散熱設計中。本研究探討不同填充率與傾斜角度對FPPHP 熱傳性能與內部流動行為之影響。實驗採可視化設計，以去離子水作為工作流體，並透過影像分析量測氣液界面速度。結果顯示，中等填充率具較低熱阻，且流體速度與熱阻具明顯關聯性。整體而言，70° 傾斜角度於不同填充率下皆可維持較佳熱傳性能。此外，石墨烯奈米流體於特定條件下未顯著提升熱傳效果。本研究可作為FPPHP 設計與伺服器散熱之參考。

作者:黃廷叡、何亞奇、吳采亮浸潤式機櫃系統液櫃沖激優化

隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）與高效能運算（High Performance Computing, HPC）系統功率密度快速提升，浸潤式冷卻技術逐漸成為資料中心散熱架構的重要發展方向。本研究以浸潤式機櫃雛型機系統作為實驗平台，透過加速度感測器量測液櫃於不同位置之振動訊號，並將量測所得之時間域加速度資料進行傅立葉轉換（Fourier Transform）分析，以建立系統振盪頻率之頻域特性，最後透過調整液櫃推出與收回之氣動閥控制參數以降低液體振盪幅度並提升系統運動穩定性。本研究成果可作為未來浸潤式冷卻槽體結構縮小化與系統運動控制設計之重要參考依據。

作者:何亞奇、黃廷叡、林芮伃、蔡雅愛、史哲維、吳采亮、沈之涯利用AI優化奈米流體於電池熱管理系統技術

隨著電動載具使用量的持續增加，確保其安全性與性能變得愈加重要。其中，電池溫度管理是最具挑戰性的問題之一，因為溫度會直接影響電池的效率與安全性。本研究針對此問題，選擇六顆平板式電池進行串並聯配置，並設計蛇型水冷道以實現電池冷卻。為優化冷卻效果，我們採用數值模擬分析對幾何結構進行優化，並使用奈米流體作為工作流體。進一步地，透過機器學習技術進行奈米流體參數的最佳化。實驗結果證明了該方法的有效性，並顯示其在電動載具產業中的應用潛力。

作者:何亞奇、吳采亮、林芮伃、李文義、黃廷叡、周佳穎、沈之涯極快充電纜線於自適應散熱系統技術研究

本研究針對高功率快充電纜的散熱問題，提出結合記憶合金與自適應散熱模組的創新技術。利用記憶合金的溫度敏感特性，自動調節散熱通道並誘發渦流，提升熱交換效率。透過有限元素模擬與機器學習優化設計，實現電纜表面溫度控制在45°C以下，熱傳效率提升約50%。本技術具高潛力應用於次世代快充系統，提升電動車充電安全與可靠性。