作者:王世明、黃健瑋、佘家均、黃郁茹適多工況之刀具剩餘壽命智慧監測方法研究
以人工經驗進行刀具壽命費時且缺乏客觀數據支援，無法準確的預測刀具壽命會造成非必要停機、加工精度降低及刀具成本提高。本研究透過實驗設計、數據特徵分析，建立磨耗與振動的關聯，比較GRNN與LSTM預測準確度，最終選用GRNN模型，並建立等效轉換法則，最終以C#建立智慧監測人機介面，完成即時預測刀具剩餘壽命的監測系統。實驗驗證結果顯示，基於AI模型評估刀具剩餘壽命，加工後預估剩餘壽命為1435秒，仍可完成853秒加工需求；在以等效轉換模組應用於多工況驗證下，顯示預測刀具剩餘壽命為430秒，實際壽命為392秒，預測誤差為42秒，由於剩餘壽命不足以完成下次加工製程，系統自動警示換刀。驗證結果顯示，所建立的方法與系統可有效用於刀具剩餘壽命預測。