作者:黃炬凱、 林禹良全自動視覺量測模組
品質檢測為切削製造中重要的一環，一般尺寸精度可透過量測工具判斷，而幾何精度誤差則需藉由量測設備與量測軟體方能產出數據資料，且皆須經由人力操作。本文開發全自動視覺量測模組，由三大關鍵模組組成，分別是運動控制平台、影像辨識模組以及無線接觸式量測模組。透過RCNN（Region-based Convolutional Neural Networks）模型進行物件取像偵測，快速定位物件所在位置以及分類物件型態，再由影像處理技術取得待測物件之相關資訊，提供給運動控制平台進行接觸式量測點位取值，最終生成量測精度的幾何報表，實現智慧化與品質監管系統整合，一鍵啟動全自動視覺量測的解決方案。