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摘要
GAI 近年在各層面的應用成長及爆發,持續受到全世界關注,同時直接反映在各國資本市場的熱
絡表現上。我國政府於2025 年推出「智慧機器人產業推動方案」,直指AI 結合機器人相關應用與產業
發展布局。本文探索全球機器人產業應用發展趨勢,同時分析南臺灣機器人產業聚落發展現況;有關虛
擬AI 跨越至物理AI 情境,則透過南部服務型系統、乳牛畜牧業與扣件產業三案例,評估AI 走入物理世
界的經濟可行性,並說明如何具體提升產業效益。
Abstract
The recent growth and explosive expansion of Generative AI (GAI) applications across various sectors
continue to attract global attention, directly reflecting in the vibrant performance of international capital markets.
In 2025, the Taiwanese government launched the “Smart Robotics Industry Promotion Program,” which directly
targets the integration of AI with robotics-related applications and industrial development strategies. This article
explores global trends in robotics applications while analyzing the current development of the robotics industry
cluster in Southern Taiwan. As for the transition from virtual AI to physical AI environments, this study evaluates
the economic feasibility of AI entering the physical world through three case studies—southern service-based
systems, the dairy farming industry and fastener sector—and demonstrates how to concretely enhance industrial
efficiency.
前言
生成式人工智慧熱潮始於 2020 年初,但自 2022 年底 OpenAI 發布 ChatGPT 後,引發全球關注,霎時之間各樣模型應用遍地開花;人們對於 GAI 應用,從起頭的讚嘆、好奇,經過實驗多於實用的測試階段,至今已逐漸融入產業應用之中。
GAI 工具為人們帶來許多工作上的方便性,亦富娛樂、教育用途,但發展過程中,AI 服務業者曾因使用者免費大量使用、不堪負荷高算力成本,及發生版權爭議問題,迫使關閉服務,例如 OpenAI 旗下 AI 影片生成模型 Sora。
雖在新科技導入過程,商業模式或安全倫理議題待解決,產業對 GAI 應用潛力仍擁有無限想像,故不免思考:這波生成式 AI 的風起雲湧,究竟如何幫助企業推升效率、解決各種問題?除了蒐集資料、作摘要、製作 PPT 簡報、定期抓回需求資料,進行分析建議外,是不是還有更大的能耐,能具體代勞作業層面的負擔與風險,得以釋放生產力?特別是:當 AI 結合機器人之時。
機器人產業應用發展趨勢
隨著 GAI,甚至 Agentic AI 的發展,機器人產業從傳統機器手臂進化到自主移動智慧機器人,是大腦進化驅動了 Physical AI 的應用發展。以下分別就工業型機器人、服務型機器人、共通性軟體發展等不同層面,探討機器人產業發展趨勢:
趨勢 1:全球工業機器人裝設量在金屬機械產業顯著成長
根據 IFR 統計,2024 年全球應用工業機器人之前三大製造業,分別為電機電子(128,899 台,24%)、汽車(126,088 台,23%)及金屬機械(88,777 台,16%)。其中,金屬機械年成長達 12%、遠超其他產業。究其原因,主要係機器人本體平價化、感測技術升級、缺工、以及地緣政治下生產移轉後自動化需求的效應。對於我國南部縣市重點產業之金屬加工或金屬機械業的轉型升級,具相當啟示,政府可著力在金屬機械製造機器人化的協助。
此外,亞洲是全球工業機器人裝置最多者(74%),主要為中國(54%)、日本(8%)、韓國(5.6%),另,歐美分別為美國(6.3%),德國(4.9%),臺灣則為 2%。其中,中國不但是機器人主要市場,同時也是機器人主要生產國、以及 AI 人才最多(估約 50%)的國家,具機器人產業發展優勢,值得觀察。
DOI:10.30256/JIM.202608_(521).0005
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2026年08月號
(單篇費用:參考材化所定價)