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智慧工廠

09-AI-Operator-Guidance-Motion-Analysis-System.jpg 圖片
2025.01.20智慧工廠

AI人員作業偵測與引導系統

工業4.0蓬勃發展的同時，部分產業因作業種類繁多，仍高度依賴人工，難以實現自動化。透過導入「AI人員作業偵測與引導系統」，以AI輔助人員執行SOP流程，可節省教育訓練的時間成本，解決人為疏失造成的損失與危害。
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08-AI-Visual-Inspection-Platform.jpg 圖片
2025.01.20智慧工廠

AI視覺檢測平台

現今少量多樣的生產模式，使傳統檢測設備面臨更高的變異性需求。本所協助廠商導入智慧視覺檢測已有30年經驗，整合傳統AOI自動光學檢測與AI技術，創新開發高彈性檢測設備，有效協助廠商節省檢測成本。
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07-SECS-GEM-Communication-Technology.jpg 圖片
2025.01.20智慧工廠

SECS/GEM 半導體通訊技術

電子設備控制器常用於廠房的數據採集、設備監控與生產控制工作。然而，控制器廠牌及型號眾多，所提供的通訊技術並未統一，改善整合不易，需耗費更多人力與時間成本解決此類問題。
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06-Flexi-Modeler-for-OPC-UA.jpg 圖片
2025.01.20智慧工廠

OPC UA建構通用模型技術

工業4.0採用OPC UA為統一的通訊架構，為促進台灣產業接軌國際，進行數據整合，將建置OPC UA伺服器從各種不同的裝置和系統中擷取數據，以統一格式提供給客戶端應用。但設備資訊模型建置工作繁雜，包括：需安裝相對應軟體、定義模型數據、設置安全權限等，讓企業徒增許多開發、編程、時間及人力成本。
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05-Prognosis-Monitoring-System.jpg 圖片
2025.01.20智慧工廠

設備預兆診斷技術

設備預兆診斷技術透過AI來學習專家分析手法，可將大量且複雜的感測資料轉換為精簡且直觀的設備狀態資訊，如同多了一位24小時的AI監控工程師，可精準預測機台狀態、診斷異常項目並即時給予回饋。
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04-Non-Symmetrical-3D-Composite-Braiding-System.jpg 圖片
2025.01.20智慧工廠

複材不對稱3D編織系統

因應節能減碳需求，零組件要求維持結構強度下亦需減少重量，傳統的複材編織疊層工法需訂製開模，仰賴人工貼合成型，針對管狀結構、不規則結構，製作上相當不易，且材料使用率僅達60%-70%。
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03-AI-Smart-Magnetic-Particle-Inspection-Module-for-Magnetically-Conductive-Materials.jpg 圖片
2025.01.20智慧工廠

導磁材料AI智慧檢測模組

鋼鐵製造後檢查表面裂痕與次表面內裂為關鍵製程品質指標，一般是透過螢光磁檢技術（MT）進行螢光顯影，螢光磁粉液表面殘留與流動分布不均易被誤判為工件瑕疵，人員誤判率＞20%，且人眼與皮膚易受黑光（UV）照射產生病變，如白內障。螢光磁粉液在待測物表面殘留與分布不均，影像上難以定義，需靠AI才能判別。
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02-Injection-Molding-Full-Inspection-and-Process-Parameter-Optimization-Technology.jpg 圖片
2025.01.20智慧工廠

射出成型全檢與製程參數優化技術

傳統射出成型業通常依賴人員判定生產品質，易導致品質不穩定，整體生產效率下降；人員根據生產經驗調整參數，傳承培訓困難、生產參數無法最佳化等問題。將射出產品瑕疵包含短射與變形等，利用AI建立與製程參數關聯，達成智慧化品質控管。
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01-AI-Identification-and-Feedback-Module-for-Appearance-Quality-of-Metal-Products.jpg 圖片
2025.01.20智慧工廠

金屬製品外觀品質AI鑑別與回饋模組

傳統視覺檢測技術容易受金屬表面反光及光源不均勻影響，導致誤判問題，特別是在檢測外形不規則的3D金屬零件時，檢測率偏低，效果不穩定且應用場合受限，難以達成智慧檢測的目標。利用AI檢測克服金屬表面反光及光源不均勻，螺旋切齒陰影相互干擾影響檢測之問題。
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timtos-uv-light-inspection-module.jpg 圖片
2024.03.27智慧工廠

光檢傷模組

本模組結合傳統機器視覺和深度學習之優勢，解決現有針對表面裂痕其螢光顯影後磁檢設備商無法智慧檢測問題，透過此AI智慧檢傷模組進行瑕疵檢測，減少人員負擔，提升國內磁檢設備競爭力。
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timtos-acoustic-based-non-destructive-ai-inspection.jpg 圖片
2024.03.27智慧工廠

AI音頻非破壞檢測技術

本技術透過對金屬製品的敲擊及收音，結合人工智慧與機器學習技術，實現了聲音訊號特徵的自動辨識與良品/不良品分類，打造出數位化、自動化、作業標準化的金屬製品內部缺陷非破壞檢測技術。
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C500.jpg 圖片
2023.08.14智慧工廠

高精度傳動軸模組

高精度旋轉平台傳動軸模組，應用在產業機械手臂上，可以改善其剛性不足，定位精度差的問題，讓業者不受進口減速機的高價剝削，擺脫低價競爭。
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G100.jpg 圖片
2023.08.14智慧工廠

粉末冶金線上成型 關鍵尺寸檢測系統

針對粉末冶金成型壓出之生胚易脆、線上檢測不易、生產速度快，無法使用接觸式量測作為線上即時全檢之品管手段。開發粉末冶金數位檢測系統，搭配機器手臂達成即時非接觸量測之目的。
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rd-intelligent-cooling-tower-prognosis.jpg 圖片
2023.07.13智慧工廠

智能冷卻水塔預診監測系統

智能冷卻水塔預診監測系統由工研院機械所與國內工業大廠共同開發，透過專業經驗、訊號感測、AI分析、友善化軟體等跨領域技術的整合，協助產業使用者快速落實節水節電效果。
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rd-semiconductor-vacuum-pump-smart-monitoring-solution.jpg 圖片
2023.07.13智慧工廠

半導體真空泵餘命分析模組

半導體真空泵智慧監診方案，整合泵浦自身運轉狀態以及迴轉件產生的振動訊號，透過一種新穎的設備健康指標(台灣及美國專利)進行運轉狀態識別，提升泵浦使用週期且適時地更換泵浦。
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