從數位觀點檢視智慧工廠，數位化非電子化檔案，是將資料變成可以統計分析的數據，其次數位優化，則以AI模型建立，將數位資料變成可以決策的依據，以數據分析結果告知管理者如何做生產判斷。在產業即將邁入下一個智慧製造2.0，面對新科技GAI技術興起，對於導入智慧工廠應用問題，工研院已開始帶頭布局進階智慧製造藍圖，在因應現行的資料生成方法大多應用在圖像、文字以及簡單可人工校驗的資料，然而現有的生成方法對於產業專業知識領域的資料蒐集困難，使得其發展成本及檢測正確率尚不易滿足產業需求。

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