金屬工件幾何公差及表面缺陷AI智能檢測 2026/03/11

技術特色

• 結合電腦視覺和機器學習的方法。
• 支援多種資料集格式，可以快速整合其他系統。
• 標準化的框架提供持續技術更新，確保模型技術的升級和擴充性。
• 支援非監督式學習技術，可以學習正常影像的特徵。

應用效益

• 量化效益： 檢測速度提升 50% ~ 80%、產品漏檢率降低至 1% 以下。
• 導入客戶/應用案例： 精密機械與工具機、汽車零組件製造、航太與國防工業、電子與半導體設備。