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研究與發展

設備邊緣端AI預防維護與複合感測方案 2026/03/11

發展複合感測邊緣AI技術，同步擷取高精度振動、力、電流與溫度等感測訊號，於邊緣端進行特徵前處理，再以自適應AI模型進行設備健康診斷與異常即時辨識，提升設備運轉穩定性並確保加工精度。
 

技術特色

  • 多模態異質感測融合Edge AI健診技術，達成設備預防保養目標。
  • 即時回饋沖壓製程力曲線，提供參數調整建議，提升設備製程精度。

應用效益

  • 機械加工設備之製程異常辨識率＞95%。
  • 金屬成型曲線誤差由＞10% →＜2%，精度由30μm →＜10μm。
  • 提升高階伺服沖床附加價值，切入航太、車用與精密電子領域應用。
智慧監控方案：主軸潤滑狀態監測
邊緣端AI預防維護與複合感測模組

系統相容性與通訊協定

  • 支援控制器：ARM Cortex M4, M7。
  • 支援通訊介面：RS422／RS485, Wi-Fi, Ethernet。
  • 支援通訊協定：Modbus TCP／RTU, HTTP, TCP／IP。
  • AI演算法：MLP Neural Network, LSTM。
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