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研究與發展
AI視覺檢測平台
2025/01/20
現今少量多樣的生產模式,使傳統檢測設備面臨更高的變異性需求。本所協助廠商導入智慧視覺檢測已有30年經驗,整合傳統AOI自動光學檢測與AI技術,創新開發高彈性檢測設備,有效協助廠商節省檢測成本。
技術優勢及特色
超過50+ 視覺檢測應用
- 藉由AI進行影像訓練、學習複雜及抽象的瑕疵特徵,如:表面或深層木紋刮傷、螺旋切齒上之缺角。
- 可克服傳統視覺檢測技術檢測限制,如:玻璃透光、金屬反光。
開發20+ 檢測設備
- 可獨立執行檢測設備機邊AI邊緣運算,無需依賴雲端,減少數據傳輸延遲,產線整合度高。
- 支援5G、雲端通訊,可額外擴充運算能力且即時回饋,運用於製程資訊。
累積10+ AI獨特模型
- 可做各項產品瑕疵檢測,如:線路、木紋、太陽能板、偏光片、水五金、筒子紗、隱形眼鏡等。
- 協助物件偵測,如:PCB線路、交通應用、文物、食品。
- 精準瑕疵類型定位,如:撞傷、裂痕、刮傷、髒污、孔洞、殘膠...等瑕疵。
產業效益及商機
- 可應用產業:
金屬加工產業、電子半導體產業、3C產業。
- 應用實例:
- 本技術已成功導入國內齒輪製造商,整合於齒輪專用檢測設備上,將此設備應用至電動車齒輪生產,檢測時間降低50%,每日產能提升3倍、每年品管成本降低約50%。
- 與國內電爐煉軋合一鋼廠之領導廠商豐興鋼鐵合作,開發「鋼胚表面AI磁檢研磨回饋系統」,建置全國第一條連鑄小鋼胚表面缺陷檢出及去除設備,檢測時間成功縮短50%,檢出率提升10%。