2025.01.20智慧機電

設備預兆診斷技術

設備預兆診斷技術透過AI來學習專家分析手法，可將大量且複雜的感測資料轉換為精簡且直觀的設備狀態資訊，如同多了一位24小時的AI監控工程師，可精準預測機台狀態、診斷異常項目並即時給予回饋。

2025.01.20智慧機電

複材不對稱3D編織系統

因應節能減碳需求，零組件要求維持結構強度下亦需減少重量，傳統的複材編織疊層工法需訂製開模，仰賴人工貼合成型，針對管狀結構、不規則結構，製作上相當不易，且材料使用率僅達60%-70%。

2025.01.20智慧機電

導磁材料AI智慧檢測模組

鋼鐵製造後檢查表面裂痕與次表面內裂為關鍵製程品質指標，一般是透過螢光磁檢技術（MT）進行螢光顯影，螢光磁粉液表面殘留與流動分布不均易被誤判為工件瑕疵，人員誤判率＞20%，且人眼與皮膚易受黑光（UV）照射產生病變，如白內障。螢光磁粉液在待測物表面殘留與分布不均，影像上難以定義，需靠AI才能判別。

2025.01.20智慧機電

射出成型全檢與製程參數優化技術

傳統射出成型業通常依賴人員判定生產品質，易導致品質不穩定，整體生產效率下降；人員根據生產經驗調整參數，傳承培訓困難、生產參數無法最佳化等問題。將射出產品瑕疵包含短射與變形等，利用AI建立與製程參數關聯，達成智慧化品質控管。

2025.01.20智慧機電

金屬製品外觀品質AI鑑別與回饋模組

傳統視覺檢測技術容易受金屬表面反光及光源不均勻影響，導致誤判問題，特別是在檢測外形不規則的3D金屬零件時，檢測率偏低，效果不穩定且應用場合受限，難以達成智慧檢測的目標。利用AI檢測克服金屬表面反光及光源不均勻，螺旋切齒陰影相互干擾影響檢測之問題。

2025.01.20智慧機電

低稀土馬達開發技術

高性能工業控制馬達與車用永磁馬達對國外稀土磁石依賴性高，尤其是重稀土（如：鏑、鋱）通常更是馬達耐溫與高磁能積的必要手段，「降低稀土磁石用量的馬達設計」已成為一項關鍵技術。

2025.01.20智慧機電

全數位運動控制平台

現今機器人、工具機以及半導體設備趨向多樣化，具有更複雜的機電整合系統，業者在運動控制提出包括：設備機台要求更多軸數、更高的精度控制、需多軸同步控制等需求，但高產值設備的機電系統開發，仰賴專業技術人員的經驗累積、配線複雜且需考慮獨立應用製程等個別設計差異，是國內業者需積極克服的課題。

2025.01.20智慧車輛

車輛馬達驅控器技術

目前電動車主要動力來源採用永磁同步馬達作為驅動核心，因電動車電池供應的為直流電，需透過馬達驅控器進行電力轉換，轉換過程有功率損耗的課題，本技術可降低功率耗損，提升功率密度。

2025.01.20智慧車輛

數位孿生技術與高擬真車輛模型

對整車廠車型開發之車輛開發初期，過去多以實車驗證，需要投入大量測試資源且耗時，導致產品開發週期過長，數位孿生與高擬真模型技術可準確預測性能和操控性，提升開發效率。

2025.01.20智慧車輛

電動車數位通訊一致性測試技術

在電動車充電過程中，車輛和直流供電設備需持續進行訊息交換，以確保充電安全，然而，由於市場上存在不同電動車和直流供電設備廠商，需藉由此技術進行數位整合，以確保充電過程安全無虞。

2025.01.20智慧車輛

自動駕駛技術

近年來，物流與客運產業面臨職業駕駛短缺、高工時、夜間運行風險等問題，自駕系統可以幫助產業實現自動化升級及轉型，以滿足不斷攀升的需求，同時提升道路安全性。

2025.01.20智慧車輛

電動車傳動設計分析技術

電動車傳動系統設計相當複雜，需根據目標車型、車輛底盤架構和使用情境，來設計機構及佈局相關功能元件，包括：齒輪齒數、齒形以及檔位需求等，以確保達到客戶要求的產品壽命、體積尺寸和NVH（噪音／振動／舒適度），表現最佳化。過程繁瑣，需花費大量時間與成本。

2025.01.20智慧車輛

高精度內嵌式智能減速機

減速機是一種機械裝置，將高速旋轉動力轉為低速但高扭力的輸出，現今減速機維護作業是以定期、人工方式檢修，且通常以外掛感測器來蒐集數據，以了解減速機健康狀態，但外掛方式會增加大量的傳輸線材，若機台空間有限無法佈線，將影響訊號蒐集。

2025.01.20智慧車輛

高精密元件輪廓研磨技術

減速機是一種機械裝置，將高速旋轉動力轉為低速但高扭力的輸出。現今減速機維護作業是以定期、人工方式檢修，且通常以外掛感測器來蒐集數據，以了解減速機健康狀態，但外掛方式會增加大量的傳輸線材，若機台空間有限無法佈線，將影響訊號蒐集。

2025.01.20智慧車輛

RV減速機

RV減速機的零件結構非常複雜，需靠設計、製造、裝配三環節完整搭配才能確保精度，目前國內RV減速機製造廠只能將精度與背隙大多落在2至4弧分。